直方圖

ggplot2 資料視覺化入門

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

常見圖型

圖型	可用幾何（Geom）
散佈圖	points、jitter、abline、smooth、count
長條圖	histogram、bar、col、errorbar
折線圖	line、path

直方圖

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

以區間分箱的數值圖。
- 也就是一種統計函式。

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

預設為 30 個等寬分箱

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

以區間分箱的數值圖。
- 也就是一種統計函式。

# 預設分箱寬度：
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

直覺又有意義的分箱寬度

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

依資料設定有意義的分箱寬度。
長條之間無空隙。

重新定位刻度

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

依資料設定有意義的分箱寬度。
長條之間無空隙。
X 軸刻度介於長條之間。

不同 Species

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

預設位置為「stack」

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = 「dodge」

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = 「fill」

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

結束投影片

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