什麼是 Fabric？

Microsoft Fabric 入門

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

典型的資料工作流程

典型流程的問題點

• 工具、語言各異且重複儲存
• 決策延遲

Fabric 的解方

• 端到端的資料分析平台，消除資訊孤島
• 支援資料工程師、資料庫管理員、資料科學家、BI 開發者等多種情境

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Fabric 的工作負載

• 給資料工程師的 Data Factory 工作負載
• 給資料科學家的 Data Science 工作負載（很合理！）

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview

Fabric 的工作負載

• 儲存在 OneLake 的資料採用 Delta-Parquet 格式

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

所有資料皆存於 OneLake

• 所有工作負載都使用相同的資料來源

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

所有資料皆存於 OneLake

• 所有工作負載都使用相同的資料來源

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

所有資料皆存於 OneLake

• 所有工作負載都使用相同的資料來源

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

所有資料皆存於 OneLake

• 所有工作負載都使用相同的資料來源
• 透過 OneLake 實現單一且一致的體驗

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

一起來練習吧！

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