從問題到洞見

資料素養案例研究：遠端工作分析

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

資料驅動流程

需要考量的事

• 量化變數 vs. 質化變數
  • 影響可用的圖表、統計與分析方法
  • 資料集通常同時包含兩者
• 選對分析類型
  • 取決於分析目標
  • 依據你的分析問題來選擇

量化 vs. 質化變數

量化變數

• 僅用數字描述事物
• 可量測或計數
• 可進行加總、相乘等數學運算
• 例：從公司到家的距離

質化變數

• 以類別描述事物
• 可觀察得到
• 除非使用名次或次數，數學運算無意義
• 例：通勤至職場的交通方式

分析類型

選擇正確的分析類型

能否區分不同的遠距工作樣貌？

• 他們在遠距習慣上是否不同？
• 他們在遠距需求上是否不同？

一起來練習吧！

資料素養案例研究：遠端工作分析