探索資料

資料素養案例研究:遠端工作分析

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

探索性資料分析

  • 為什麼?
    • 評估資料的主要特性
    • 發現關聯、模式或群組
    • 提出後續分析的問題或假設
  • 怎麼做?
    • 以數值描述資料
    • 視覺化資料

拿放大鏡檢視資料的人

資料素養案例研究:遠端工作分析

範例:年齡特性

  • 受訪者的年齡特性為何?
    • 平均/中位數:43
    • 最小:21
    • 最大:66

年齡的描述統計

年齡
Mean 43.77
Std.dev 11.84
Min 21.00
Median 43.00
Max 66.00
N valid 1512
資料素養案例研究:遠端工作分析

各年齡層都有代表嗎?

年齡直方圖

資料素養案例研究:遠端工作分析

各年齡層都有代表嗎?

右側高亮的直方圖

資料素養案例研究:遠端工作分析

範例:遠端頻率 vs. 偏好

遠端頻率與偏好的計數圖

資料素養案例研究:遠端工作分析

範例:遠端頻率 vs. 偏好

對角線高亮的計數圖

資料素養案例研究:遠端工作分析

範例:遠端頻率 vs. 偏好

群組高亮的計數圖

資料素養案例研究:遠端工作分析

一起來練習吧!

資料素養案例研究:遠端工作分析

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