資料剖析

Data Quality 入門

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

什麼是資料剖析？

資料剖析： 對資料集執行統計，以更了解資料與欄位依存關係。

範例：

  • 資料集中有多少筆紀錄？
  • 特定資料欄位的最小值與最大值是多少？
  • 有多少筆紀錄的特定欄位已填入？
  • 當欄位 A 有值時，還有哪些欄位也有值？

資料剖析範例，最小值、最大值、遺漏值計數

Data Quality 入門

資料剖析的重要性

資料剖析：

  • 驗證你已知的事
  • 揭露你未知的事
  • 找出資料品質問題
  • 協助撰寫更好的資料品質規則

手電筒照著資料表

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資料剖析長什麼樣？

![資料表]

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Customer ID 的資料剖析

資料剖析範例

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Customer Name 的資料剖析

資料剖析範例

Data Quality 入門

Customer Birth Data 的資料剖析

資料剖析範例

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Customer Account Type 的資料剖析

資料剖析範例

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在資料品質中運用資料剖析

資料剖析範例

  • 所有 CustomerID 值都必須為 11 位數字字元。
  • 所有 CustomerFirstName 值都必須為 1–20 個字元的文字字串。
  • 所有 CustomerLastName 值都必須為 1–30 個字元的文字字串。

資料剖析範例

  • 所有 CustomerBirthDate 值都必須為 MM/DD/YYYY 格式，且介於 01/01/1900 與 99/99/9999 之間。
  • 所有 CustomerAccountType 值必須為 Loan、Deposit、Loan and Deposit，或 Credit Card。
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一起來練習吧！

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