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Python 中的抽樣

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

重點回顧

第 1 章

• 抽樣基礎
• 選擇偏誤
• 擬隨機數

第 3 章

• 樣本量與母體參數
• 建立抽樣分配
• 近似與實際抽樣分配
• 中央極限定理

第 2 章

• 簡單隨機抽樣
• 系統抽樣
• 分層抽樣
• 叢集抽樣

第 4 章

• 由單一樣本做自助法
• 標準誤
• 信賴區間

最重要的觀念

 

• 自助法統計量的標準差可良好近似「標準誤」
• 建立信賴區間時，可假設自助法分配近似常態

接下來學什麼？

• Experimental Design in Python 和 Customer Analytics and A/B Testing in Python
• Hypothesis Testing in Python
• Foundations of Probability in Python 和 Bayesian Data Analysis in Python

學習順利！

Python 中的抽樣