建立抽樣分配

Python 中的抽樣

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

相同程式碼，答案不同

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

82.53066666666668

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

81.97566666666667

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

82.68

coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()

81.675

相同程式碼，重複 1000 次

mean_cup_points_1000 = []

for i in range(1000):
    mean_cup_points_1000.append(
        coffee_ratings.sample(n=30)['total_cup_points'].mean()
    )

print(mean_cup_points_1000)

[82.11933333333333, 82.55300000000001, 82.07266666666668, 81.76966666666667, 
...
 82.74166666666666, 82.45033333333335, 81.77199999999999, 82.8163333333333]

樣本數 30 的樣本平均分配

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(mean_cup_points_1000, bins=30)
plt.show()

「抽樣分配」是點估計重複值的分配。

樣本平均的長條圖。

不同的樣本數

樣本數：6

樣本數為 6 的樣本平均長條圖。

樣本數：150

樣本數為 150 的樣本平均長條圖。

一起來練習吧！

Python 中的抽樣