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Python 中的假設檢定

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

課程重點回顧

第 1 章

  • 以工作流程檢定比例是否等於假設值
  • 偽陰性／偽陽性錯誤

第 3 章

  • 用比例檢定比較兩組樣本比例的差異
  • 使用卡方獨立性／適合度檢定

第 2 章

  • 用 t 檢定比較兩組樣本平均數差異
  • 以 ANOVA 與成對 t 檢定擴充到兩組以上

第 4 章

  • 複習母數假設檢定的前提假設
  • 當前提不成立時，探討無母數替代方法
Python 中的假設檢定

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