資料儲存：儲存類型

理解現代資料架構

Miller Trujillo

Senior Software Engineer

Blob 儲存

• BLOB = Binary Large Object
• 支援各種資料型態，包含非結構化
• 可擴展，容量幾乎無上限
• Blob 儲存很便宜！

Blob 儲存情境

• 非結構化資料－媒體儲存
• 備份與封存
• 登陸區（Landing zone）
• 內容傳遞

SQL

	SQL 資料庫
Use Cases	交易型應用、複雜查詢的應用、資料一致性與完整性
Types of Data Supported	結構化資料（表格）
Common Offerings	AWS RDS、GCP Cloud SQL、Azure SQL Database－MySQL、PostgreSQL、資料倉儲

NoSQL

	NoSQL 資料庫
Use Cases	高擴展與高流量需求，最終一致性
Types of Data Supported	半結構化資料（JSON、XML、鍵值、圖形等）、時間序列
Common Offerings	MongoDB、AWS DynamoDB、GCP Firestore、Azure Cosmos DB、HBase

資料倉儲與資料湖

• BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks
• Blob 儲存（S3、Cloud Storage、Blob storage）
• 邏輯隔離
• ELT（Extract、Load、Transform）

一起來練習吧！

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