分解樹入門

Power BI 趨勢分析

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

什麼是分解樹？

一種將目標變數按多個維度或變數拆解，以判定其影響的方法。

應用情境：

一間工廠有三筆訂單，其中一筆為空或處於延後出貨狀態。

來自 Power BI 的分解樹視覺。顯示一個根節點與多個子節點，以分支（路徑）相連。

來自 Power BI 的分解樹視覺。顯示一個根節點與多個子節點，以分支（路徑）相連。最左側的根節點被反白。

來自 Power BI 的分解樹視覺。顯示一個根節點與多個子節點，以分支（路徑）相連。最左側的根節點被反白。

來自 Power BI 的分解樹視覺。顯示一個根節點與多個子節點，以分支（路徑）相連。子節點（說明變數）被反白。

來自 Power BI 的分解樹視覺。顯示一個根節點與多個子節點，以分支（路徑）相連。部分子節點被反白。

來自 Power BI 的分解樹視覺。顯示一個根節點與多個子節點，以分支（路徑）相連。最右側的子節點（葉節點）被反白。

來自 Power BI 的分解樹視覺。放大某層子節點，顯示藍色長條及其填滿比例。

來自 Power BI 的分解樹視覺。顯示一個根節點與多個子節點，以分支（路徑）相連。其中一條路徑被反白。

前一張反白路徑中的根節點，顯示 5.07% 的訂單為延後出貨。

一張由多個小方塊組成的大方塊圖，代表整個資料集。有兩個小方塊以藍色填滿，表示延後出貨的訂單比例。

第一層的一個子節點：變數 Forecast Bias，及其對應的延後出貨訂單比例。

前述大方塊中的一個子集合方塊圖，代表資料集的一部分。有兩個小方塊以藍色填滿，表示此子集合中的延後出貨訂單比例。

第二層的一個子節點：變數 Demand Type，及其對應的延後出貨訂單比例。

上一個子集合中的更小子集合方塊圖，代表更小的資料集部分。有兩個小方塊以藍色填滿，表示此子集合中的延後出貨訂單比例。

最後一層的一個子節點：變數 Plant，及其對應的延後出貨訂單比例。

前兩次子集合中的更小子集合方塊圖，代表資料集更小的一部分。有三個小方塊以藍色填滿，表示此子集合中的延後出貨訂單比例。

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