AI 風險評估架構

AI 安全與風險管理

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

正式風險評估

• 它們涵蓋的內容是什麼
• 為什麼重要
• 如何指引你的實務

結合持續的內部牽制與平衡

有何好處？

• 對「潛在風險」的基準理解
• 全盤視角
• 隨情勢變化的「適應性」
• 法規與合規

風險評估要素

1. 辨識可能風險
2. 分析風險
3. 評估嚴重性與可承受度
4. 制定策略以管理、降低或消除風險

歐盟 AI 法案

風險評估是基石

• 「不可接受」風險
• 「高」風險
• 「有限」風險
• 「極低」風險

針對高風險 AI 系統

• 風險評估
• 風險管理系統

內部牽制與平衡

• 及早發現「新興風險」或「異常行為」
• 以風險評估為基礎設定
• 作為「預警」機制

範例：

• 定期偏差測試
• 效能劣化監測

不只是打勾了事

• 風險評估提供「路徑」

• 內部牽制與平衡充當「護欄」

有效的風險管理

• 持續警覺
• 以正式管控支援

一起來練習吧！

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