LLM 的發展旅程

Large Language Models for Business

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

從謙遜開始

• 以文字演算法起步的謙遜開端
• 推動商業轉型的關鍵力量
• 早期技術無法理解人類語言
• 技術精進：
  • 電腦能像人一樣理解語言嗎？

早期 LLM 模型

• 2017 年出現第一批 LLM
  • 基礎，但前景看好
  • 能處理簡單的語言模式
• 持續發展 LLM
  • 理解句子脈絡
  • 輸出更精確
• 可用於回覆客戶問題或產生商業洞見

快速前進，永續並行

• 企業需要快速且有效的工具
• 推動 LLM 更快且更省能
  • 為企業省下成本

挑戰

• 與網路資料互動帶來問題
  • 偏見
  • 準確性
• AI 社群致力於解決這些挑戰
• 確保 LLM 負責任地使用有價值的資訊

踏入藝術領域

• LLM 進入創意產業
• 應用於藝術、音樂與文學
• 缺乏人類情感——只看見模式
• 正在研究讓模型更懂情緒

新機會

• LLM 不斷演進與精進
• 為企業帶來新機會

 

一起來練習吧！

Large Language Models for Business