資料品質
Dashboard 設計概念
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc
儀表板的主要好處
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
儀表板的主要好處
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
儀表板的主要好處
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
儀表板的主要好處
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
儀表板的主要好處
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
常見挑戰
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
常見挑戰
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
常見挑戰
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
資料品質面向
高品質資料能驅動精準分析，支持可信的商業決策
1 DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.
完整性與唯一性
完整性：確保資料充足
完整資料：沒有遺漏（null、空白）
唯一性：避免重複
唯一資料：同一項只記錄一次
整合性、有效性、正確性、一致性
整合性
- 確保企業內所有資料可追溯且能連結
有效性
- 符合定義的語法（格式、型別、範圍）
正確性
- 資料正確描述真實世界物件或事件的程度
一致性
- 相同資訊在多個情境下皆有儲存與使用
1 Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.
資料品質檢查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
資料品質檢查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
資料品質檢查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
資料品質檢查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
資料品質檢查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
資料品質檢查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
什麼是中繼資料？
關於資料的資料：何時、由誰、如何、為何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
什麼是中繼資料？
關於資料的資料：何時、由誰、如何、為何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
什麼是中繼資料？
關於資料的資料：何時、由誰、如何、為何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
什麼是中繼資料？
關於資料的資料：何時、由誰、如何、為何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
什麼是中繼資料？
關於資料的資料：何時、由誰、如何、為何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
中繼資料與儀表板
資料可靠性：可信來源
資料擇選：適當的資料蒐集
資料可重現性：相同設計可得相近結果
資料插補：妥善減少遺漏造成的異常
