通用型 AI 模型

認識 EU AI 法案

Dan Nechita

Lead Technical Negotiator, EU AI Act

系統 vs. 模型

 

AI 系統

  • 具體的 AI 產品
  • 可直接部署
  • 明確的輸入與輸出

 

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AI 模型

  • 系統背後的「大腦」
  • GPT-3.5、GPT-4、與 GPT-4o

 

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通用型 AI 模型

 

《AI 法》（AI Act）涵蓋多數 AI 系統，也針對強大的通用型 AI 模型訂有一套獨立規範。

  • 可為數百萬個 AI 系統提供動力
  • 一旦失靈，影響風險重大
  • 在《AI 法》中被定義為「系統性風險」

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規模與範圍

AI 中的分類指標：

  • 參數數量，近似模型大小
  • 浮點運算次數（FLOPs），近似效能

 

EU《AI 法》的指標用途：

  • 用以決定 GPAI 模型開發者的義務層級

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1 Data source: Epoch (2024)
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所有 GPAI 模型之義務

通用型 AI 模型：

  • 參數超過 10 億的模型
  • 可簡化稱為「低風險 GPAI 模型」

 

提供者的義務：

  • 輕量義務
  • 確保後續使用的安全
  • 符合歐盟法律

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所有 GPAI 模型之義務

 

  • 編寫並維護模型訓練與評估的技術文件
  • 向整合者提供安全整合模型的文件
  • 尊重著作權並摘要訓練內容
  • 摘要模型訓練所用的內容

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系統性風險

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  • 有些模型可能強大到足以引發廣泛問題，造成系統性風險。

 

  • 系統性風險與 GPAI 的門檻為 10^25 次浮點運算，約為 GPT4 的 10 倍。
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GPAI 的義務

 

義務：

  • 立即通知歐盟執委會
  • 執行模型評估
  • 回報任何重大事故
  • 確保足夠的資安水準

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一起來練習吧！

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