Python 測試入門

Alexander Levin

Data Scientist

為什麼測試很重要？

常見問題：

程式錯誤與瑕疵
硬體故障
非預期或不可預測的行為

以上問題都可能為了修復而大幅增加成本。

測試有助於：

找出缺陷、錯誤與瑕疵
降低軟體失效風險
提升軟體的可靠度、功能性與效能

什麼是測試？

Testing：評估系統或軟體的過程
需要測試以確保符合規格需求
Test：用來驗證軟體或系統正確性的步驟

課程先備知識

進階 Python 程式設計
assert 敘述
裝飾器（decorator）
物件導向觀念（類別、方法、繼承）

真實世界的測試

想想飛機：

目視檢查
電子與機械檢測
燃料檢查
乘客檢查
天氣檢查
空管允許起飛

以上都是測試！而且為了安全必不可少。

起飛前的飛機

Python 中的 assert

assert condition：用來測試 condition 是否為 True。
若 condition 為 False，Python 會拋出 AssertionError。

使用 pytest 測試：簡單範例

pytest：Python 中常用的測試框架，能以簡潔方式撰寫測試。

以 pytest 撰寫的「assert」測試範例（Python）：

import pytest

# A function to test
def squared(number):
    return number * number

# A test function always starts with "test"
def test_squared():
    assert squared(-2) == squared(2)

情境管理器複習

Context manager：透過 with 敘述使用的 Python 物件
使用情境管理器來設定與清除暫時情境

# 寫入檔案範例
with open("hello_world.txt", 'w') as hello_file:
    hello_file.write("Hello world \n")

認識 pytest：raises

pytest.raises：當你預期測試會拋出 Exception 時使用

import pytest

# A function to test
def division(a, b):
    return a / b

# A test function
def test_raises():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        division(a=25, b=0)

重點整理

Testing 重點：

評估軟體是否如預期運作
日常生活中處處可見
對解決軟體開發挑戰至關重要
幫助妥善處理問題

測試實作：

pytest：強大的 Python 框架，簡化測試流程
assert：Python 關鍵字，在 pytest 中用於驗證條件、建立基本測試
pytest.raises：情境管理器，用於建立預期會拋出 Exception 的測試

一起來練習吧！

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