虛擬倉儲：類型、尺寸與擴展

Snowflake 架構

Emily Melhuish

Technical Curriculum Developer, Snowflake

單一倉儲，對應多種工作負載

不同工作負載示意

單一倉儲，工作負載過多

工作負載過多.png

Standard 與 Snowpark Optimized

Standard：

適用情境：
- SQL 查詢
- 載入資料
- BI 報表
提供 Gen2 選項：效能提升
若在意成本，請比較 Gen1 與 Gen2 的工作負載

Snowpark Optimized

適用情境：
- 訓練 ML 模型
- Snowpark DataFrame
- 高記憶體需求
提供 Medium 以上等級

倉儲尺寸設定

倉儲尺寸建議：

XS = 輕量查詢
XL = 大型且複雜工作

查詢

CREATE WAREHOUSE analytics_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  AUTO_SUSPEND = 300
  AUTO_RESUME = TRUE;

甜蜜點：成本 vs 倉儲尺寸

以秒計費，最低 60 秒

甜蜜點

甜蜜點所在

成本控制：Auto-Suspend 與 Auto-Resume

成本控制方式 1

Auto-Suspend

設定閒置秒數後自動暫停
自動暫停機制
300 秒（5 分）= 預設值

成本控制方式 2

Auto-Resume

設為 TRUE 時，查詢到達即自動喚醒
毋須手動介入

多叢集倉儲

適用情境：

應對高併發工作負載
叢集自動啟動／暫停

查詢

CREATE WAREHOUSE reporting_wh
  WAREHOUSE_SIZE = 'LARGE'
  MIN_CLUSTER_COUNT = 1
  MAX_CLUSTER_COUNT = 3
  SCALING_POLICY = 'STANDARD';

企業版功能

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向上擴展 vs 向外擴展

向上擴展 vs 向外擴展：更大型倉儲 vs 更多叢集

Economy 與 Standard 擴展原則

Standard

佇列出現即啟動
重視吞吐量勝於節省
適合不可預期的工作負載

Economy

保守
載入會讓其持續忙碌超過 6 分鐘
適合穩定可預測的工作負載

一起來練習吧！

Snowflake 架構

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