AI 輔助測試

進階 AI 輔助程式開發

Thalia Barrera

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

持續使用 Atlas

一位軟體開發者檢視程式碼,旁有安全盾牌

 

  • Atlas 整合進 Wayfarer Labs
  • ✅ 務必確保程式碼已測試、安全、具韌性
  • 🤖 AI 可加速評估與測試不熟悉的程式碼
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為何使用 AI 輔助測試?

 

  • 發現未測試路徑
  • 找到邊界情況
  • 偵測潛在弱點

 

🤖 先請 AI 評估程式庫的測試成熟度

放大鏡檢視含錯誤圖示的程式碼

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評估測試成熟度

你是一位資深 QA 工程師與軟體架構師。

評估這個程式庫的測試完善度,並找出最高風險的缺口。請以0–5 分量表評分:

  • 關鍵路徑覆蓋度
  • 邊界情況處理
  • 回歸保護
  • CI/CD 自動化

此外,辨識目前已有的測試類型:unit、integration、end-to-end、regression、property 或 fuzz 測試。

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測試成熟度結果

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建立基準線

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分析覆蓋率結果

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測試策略

 

測試策略示意圖

 

  • 探索式 → 了解行為
  • 功能性 → 驗證輸出
  • 回歸 → 保護既有行為
  • 自動化 → 快速、可重複回饋
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建立測試套件

 

什麼是測試套件?

👉 一組有結構的測試、資料、工具與規則,用來確保系統行為隨時間保持一致。

🤖 測試套件提示:

你是一位資深軟體工程師。為此程式庫的關鍵路徑產生 unit 與 integration 測試。請包含:

  • 一般情況
  • 邊界情況
  • 失敗情境
  • 明確的斷言與 fixtures

並提供所有產生的測試清單,以及各一行說明

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驗證覆蓋率提升

AI 產生的測試清單:

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新的程式碼覆蓋率:

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執行期防護

 

注入自訂資料作為輸入 ➡ Atlas ❗

🤖 執行期防護提示:

在注入或處理自訂資料時,加入執行期防護:

  • 在處理前驗證輸入(型別、必要欄位、異常值)
  • 在每個 pipeline 邊界檢查綱要,別假設上游資料是乾淨的
  • 回傳清楚的錯誤訊息,指出錯誤內容與位置
  • 對選用欄位採用安全預設值,而非留空未定義
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CI 自動化

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一起來練習吧!

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