協作與版本控制
Databricks Lakehouse 入門
Gang Wang
Senior Data Scientist
分享筆記本
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- 對個人或群組授予 workspace 權限
- 三個層級:Can Read、Can Run、Can Edit
- 透過 workspace 介面或直接 URL 分享
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| 權限 |
檢視 |
執行 |
修改 |
| Can Read |
Yes |
No |
No |
| Can Run |
Yes |
Yes |
No |
| Can Edit |
Yes |
Yes |
Yes |
協作功能
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- 針對特定儲存格留下評論進行程式碼審查
- 版本歷程顯示變更者、內容與時間
- 但版本歷程是線性的,無法分支或合併
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Databricks Repos 登場
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- 在 workspace 內直接整合 Git
- 連結 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps
- Clone、commit、push、pull、branch、merge
- 在 Databricks 內完成完整 CI/CD 工作流程
重點整理
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- 以 Can Read、Can Run 或 Can Edit 權限分享筆記本
- 內建版本歷程為線性,無分支
- Databricks Repos 將完整 Git 整合帶入 workspace
- Repos 讓你以分支、PR 與自動部署實作 CI/CD 工作流程
一起來練習吧!
Databricks Lakehouse 入門
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