第三方授權

負責任的 AI 資料管理

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

授權

• 資料法遵：必須遵守的法律與規範
• 資料授權：資料提供者與使用者之間的協議
• 第三方授權：資料擁有者授權他方的許可
• 授權在著作權、費用、修改、散布、署名權等有所不同

最常見的授權類型

最常見的授權類型

最常見的授權類型

公有領域授權

免費：

• 可商業使用
• 可散布
• 可修改
• 不需公開來源

 

最開放的授權

開源授權

• 具著作權
• 以限制條件授權

 

寬鬆式：

• 彈性高
• 可用於計畫銷售的專案

 

著佐（Copyleft）授權

• 限制較多
• 需公開來源
• 強著佐：需維持相同授權
• 弱著佐：允許修改，但著佐部分仍用同一授權

專有授權

• 保留完整權利與控制
• 限制作品的使用、修改與散布
• End-User License Agreement（EULA）
• 通常需付費
• 常見於商業產品
• 旨在保護智慧財產權

授權協議的要素

• 各方與資源的定義
• 目的與使用範圍
• 期間與終止條款
• 費用與付款條件
• 擔保與責任
• 保密與資料保護
• 修改細節

選擇授權

                            我們要保留資料的完整權利與控制嗎？

選擇授權

                                        著作權與相關權利為何？

選擇授權

                                                 是否允許商業使用？

選擇授權。

                                                    是否允許衍生作品？

選擇授權

                            考量倫理、隱私與安全，必要時尋求法律意見

一起來練習吧！

負責任的 AI 資料管理