機會探索

AI 商業變現

Vin Vashishta

Technical Strategist

開始著手

 

• 從商業資料中發掘能創造顧客價值的機會。
• 在產品開發與資料產生之間權衡成本。
• 以更低的資料成本換取更高利潤。

兩個面向

• 鎖定高價值且不那麼顯而易見的機會。
• 利用所有業務活動的資料做產品開發。
• 多元資料存取對機會探索至關重要。

資料存取

 

是什麼產生資料？

• 員工執行工作
• 客戶使用產品
• 實驗

有些資料不易蒐集，會限制用分析創造與傳遞價值的機會。

資料動態：內部創新

• 內部流程與工作流會產生資料，這對創造價值至關重要。
• 技術不足會限制資料存取，阻礙價值創造。
• 重新檢視機會探索，納入資料存取與成本。
• 釐清目前在企業內如何產生與擷取資料。

賦能業務

轉換

 

• 取得業務與客戶脈絡，才能讓模型學到複雜的領域知識。
• 機會探索需與現有技術與資料擷取流程對齊。
• 從「顯而易見」轉向「最適配」的機會，才能有效探索。

一起來練習吧！

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