結語

使用 PyTorch 進行影像深度學習

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

你學到了什麼

1. 用 CNN 做影像分類

  • 二元分類
  • 多類別分類
  • 卷積類神經網路
  • 善用預先訓練模型

二元分類

使用 PyTorch 進行影像深度學習

你學到了什麼

2. 物件辨識

  • 邊界框
  • 模型:R-CNN、Faster R-CNN
  • 非極大值抑制(NMS)
  • 評估:IoU

邊界框座標

使用 PyTorch 進行影像深度學習

你學到了什麼

3. 影像分割

  • 分割遮罩
  • 個體分割:Mask R-CNN
  • 語意分割:U-Net
  • 全景分割

全景分割

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你學到了什麼

4. 用 GAN 生成影像

  • 基本 GAN
  • 深度卷積 GAN(DCGAN)
  • 模型訓練
  • 評估:FID

GAN 產生的寶可夢影像範例。

使用 PyTorch 進行影像深度學習

恭喜你,祝順利!

使用 PyTorch 進行影像深度學習

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