使用 Seaborn 的類別圖入門

在 Python 中處理類別資料

Kasey Jones

Research Data Scientist

第三個資料集

名稱：拉斯維加斯 TripAdvisor 評論 - reviews
列數：504
欄數：20

拉斯維加斯評論

reviews.info()

RangeIndex: 504 entries, 0 to 503
Data columns (total 20 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype 
     ------             --------------  ----- 
 0   User country       504 non-null    object
...
 6   Traveler type      504 non-null    object
 7   Pool               504 non-null    object
 8   Gym                504 non-null    object
 9   Tennis court       504 non-null    object
...
dtypes: int64(7), object(13)
memory usage: 78.9+ KB

¹ https://www.kaggle.com/crawford/las-vegas-tripadvisor-reviews

Seaborn

類別圖：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.catplot(...)

plt.show()

catplot 函式

參數：

x：data 中的變數名稱
y：data 中的變數名稱
data：一個 DataFrame
kind：要建立的圖形類型，可為："strip"、"swarm"、"box"、"violin"、"boxen"、"point"、"bar"、"count"

盒狀圖（Box plot）

盒狀圖維基頁面

評論分數

reviews["Score"].value_counts()

盒狀圖範例

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

兩個快速選項

# 設定字型大小與圖表背景
sns.set(font_scale=1.4)

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

盒狀圖練習

在 Python 中處理類別資料