Seaborn 長條圖

在 Python 中處理類別資料

Kasey Jones

Research Data Scientist

傳統長條圖

# Code provided for clarity
reviews["Traveler type"].value_counts().plot.bar()

依不同旅客類型計算評論數量的長條圖。

語法

sns.set(font_scale=1.3)
sns.set_style("darkgrid")

sns.catplot(x="Traveler type", y="Score", data=reviews, kind="bar")

依旅客類型呈現飯店評論的 seaborn 分類長條圖。

調整類別順序

reviews["Traveler type"] = reviews["Traveler type"].astype("category")
reviews["Traveler type"].cat.categories

Index(['Business', 'Couples', 'Families', 'Friends', 'Solo'], dtype='object')

更新後的視覺化

sns.catplot(x="Traveler type", y="Score", data=reviews, kind="bar")

注意：catplot() 有 order 參數

hue 參數

hue：
- data 中變數名稱
- 用於依第二個類別分割資料
- 也用來著色圖形

sns.set(font_scale=1.2)
sns.set_style("darkgrid")
sns.catplot(x="Traveler type", y="Score", data=reviews, kind="bar",
            hue="Tennis court")  # <--- new parameter

跨兩個變數的長條圖

長條圖練習

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