更多 catplot() 選項

在 Python 中處理類別資料

Kasey Jones

Research Data Scientist

類別圖的難點

使用 seaborn 建立的計數圖，依使用者洲別與旅客評論類型統計評論次數。

使用 catplot() 的 FacetGrid

示範用 seaborn 在欄位的不同類別上產生相同視覺化。此圖與前一張含相同資訊，但改為每個使用者洲別各一張圖。

使用不同引數

sns.catplot(x="Traveler type", kind="count",

    col="User continent",

    col_wrap=3,

    palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)

x："Traveler type"
kind："count"
col："User continent"
col_wrap：3
palette：sns.color_palette("Set1")
常用色盤："Set"、"Set2"、"Tab10"、"Paired"

¹ http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

再看一次

更新配色後的視覺化。每個使用者洲別各有一張計數圖。

更新圖表

設定：將圖形存為物件：ax
圖標題：ax.fig.suptitle("My title")
座標標籤：ax.set_axis_labels("x-axis-label", "y-axis-label")
標題高度：plt.subplots_adjust(top=.9)

ax = sns.catplot(x="Traveler type", col="User continent", col_wrap=3,
    kind="count", palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)
ax.fig.suptitle("Hotel Score by Traveler Type & User Continent")
ax.set_axis_labels("Traveler Type", "Number of Reviews")
plt.subplots_adjust(top=.9)
plt.show()

完成品

本章的最終視覺化，已更新座標標籤與標題。

catplot() 練習

在 Python 中處理類別資料