用 AI 說資料故事

AI for Data Analysts

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

講故事時，有哪些改變？

講故事時，有哪些改變？

講故事時，有哪些改變？

講故事時，有哪些改變？

同一張圖，兩個故事

• 標題：正向
• 配色：友善藍

• 標題：負向
• 配色：紅色

可編排，但別誤導

• 編輯選擇 → 強調什麼、給什麼脈絡、如何框架
• 誠實：用選定視角詮釋同一組資料
• 誤導：扭曲、挑選性呈現，或隱藏脈絡

每次都先講清你的觀點

• Claude：先詢問觀點
• 解法：務必先說明觀點

• Gemini：自行選了一個
• 告訴它：受眾、決策、語氣

除準確度外，還要檢查什麼

 

• 1. AI 是否超出你原本的編排？
• 2. 是否遺漏會改變結論的脈絡？
• 3. 語氣是否符合受眾？
• 4. 是否有不易察覺的偏誤？

 

保持懷疑的思維！

一起來練習吧！

AI for Data Analysts