模型部署策略

MLOps 部署與生命週期

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

部署成功！

• ML 應用已上線
• API 每小時處理上千個請求
• 一個月後：
  • 發現更好的特徵
  • 收集新一批訓練資料
  • 重新執行模型建置 pipeline
  • 產生新的模型套件

一起來練習吧！

MLOps 部署與生命週期