認識 Delta Lake
Databricks 中的資料管理
Smriti Mishra
Founder, NordData Insight
我的 Databricks 歷程
醫療情境
Delta Lake 在醫療中的應用
Delta Lake 讓資料有序、正確且可存取。
效能優於傳統資料倉儲與資料湖。
簡化醫療資料管理。
維護資料完整性與可用性。
ACID 交易
ACID 交易
ACID
:確保資料完整性與穩定、一致的處理
ACID 交易
ACID
:確保資料完整性與穩定、一致的處理。
Delta Lake 能正確處理病患更新。
可避免不完整紀錄與資料錯誤。
支援可靠資料,保障病患安全與照護。
綱要強制與演進
確保病患照護中的資料完整性。
隨病歷變更而調整。
防止流程中斷與資料毀損。
時間旅行功能
可回溯存取舊版資料進行歷史檢視
精準追蹤過往治療
維持完整病患照護歷程的重要性
統一的批次與串流處理
Delta Lake 同時支援即時監控與批次處理
降低重複與處理複雜度
Delta Lake 架構
Delta Tables 作為安全的電子病歷概覽
交易日誌確保可靠性與時間旅行能力
使用 Parquet 檔案,快速存取與分析
比較
資料倉儲
對非結構化資料較吃力
資料湖
無管理時缺乏結構
Delta Lake
兼具結構與彈性,適合醫療
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https://www.databricks.com/product/delta-sharing
一起來練習吧!
Databricks 中的資料管理
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