資料驅動的產品預測

以資料驅動的商業決策

Ted Kwartler

Data Dude

不總是那麼簡單

$$

產品疊加效應

新產品銷售數量會影響收到的客服電話量。

成長模型範例

BASS 模型：早期採用者與後期採用者的曲線，隨時間結合為總市場

創新 vs. 模仿

• m：總市場容量
• p：創新率
• q：模仿率

在任一時間點，預測值為 p 與 q 的合計，並逐步逼近總市場容量

P：創新行為

• 降幅陡峭
• 「被吸引、願意嘗試的人」
• 總量較小

Q：模仿行為

• 總量更大
• 隨向創新者學習而快速上升
• 「最終被說服的人」

P 與 Q 並列比較

P：創新

Q：模仿

合併觀察

歷史上的 P 與 Q

產品	P-Inno	Q - Imit
黑白電視	.108	.231
彩色電視	.059	.146
房間空調	.006	.185
烘衣機	.009	.143
CD 播放器	.055	.378
行動電話	.008	.421
蒸氣熨斗	.031	.128
微波爐	.002	.357
雜交玉米	.000	.797
家用個人電腦	.121	.281

平均：

• P = 0.03
• Q = 0.38

¹ https://slideplayer.com/slide/1423750/

一起來練習吧！

以資料驅動的商業決策