以資料驅動的商業決策
Ted Kwartler
Instructor
傳統

非傳統



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補充包內容物
| 稀有度 | 機率 |
|---|---|
| 秘稀 | 每 8 包出 1 包 |
| 稀有 | 每包 1 張(若出秘稀則無稀有) |
| 普通 | 每包 3 張 |
| 非常普 | 每包 11 張 |
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* 約每 6 包會以「亮面、限量版」取代隨機 1 張卡牌
如果你想要特定卡

風險 每包都會有該系列中不值錢的卡。
報酬 有些包會開到稀有且高價的卡,能立即賣出,超過整包成本。

已知資訊:
模擬開包






補充包盒(Booster box):36 包補充包
補充包內容物
| 稀有度 | 公布機率 |
|---|---|
| 秘稀 | 每 8 包出 1 包 |
| 稀有 | 每包 1 張(若出秘稀則無稀有) |
| 普通 | 每包 3 張 |
| 非常普 | 每包 11 張 |
$$

Average return
= ($2 + $5 + $5) / 3
= $4
Profit
net profit = revenue - cost
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Profit margin
profit margin = profit / revenue
Example
net profit = selling price
- (purchase price
+ listing fees
of 10% of sales price)
= $100 - ($50 + $10)
= $100 - ($60) = $40
profit margin = profit / revenue
= $40 / $100
= .4
以資料驅動的商業決策