供給曲線：餐廳的服務生配置

以資料驅動的商業決策

Ted Kwartler

Data Dude

決定合適供給以滿足需求

方法 1

輸入

• 30 分鐘內 100 通來電
• 每通處理時間 5 分鐘

$$

極端輸出

• 100 位人員
  • 客戶免等待
  • 每位員工工作 5 分鐘
  • 閒置 25 分鐘

決定合適供給以滿足需求

方法 2

輸入

• 30 分鐘內 100 通來電
• 每通處理時間 5 分鐘

$$

極端輸出

• 1 位人員
  • 94 位客戶在等
  • 每位員工連續工作 30 分鐘
  • 有些客戶會直接掛斷，機會流失！

Erlang-C 公式來幫忙

• 四個輸入
• 回傳所需人員／服務生／工作人數

$$

Input	Definition	Example
Rate	需求量有多大？	30 分鐘 100 通來電
Duration	完成 1 單位要多久？	每通 5 分鐘
Target	可接受的等候時間？	最長可等 20 秒
Service goal	在目標等候內需服務的比例？	80% 來電需在 20 秒內接起

數學？沒人有空算這個吧

$$

平衡來電量、等候時間與人員占用率

輸入

• 30 分鐘內 100 通來電
• 每通處理時間 5 分鐘
• 最長可等 20 秒
• 80% 來電需在 20 秒內接起

結果

快一點，還是要等

以資料驅動的商業決策