總結

使用 pandas 的精實資料導入

Amany Mahfouz

Instructor

重點回顧

第 1 與第 2 章

• read_csv() 與 read_excel()
• 設定資料型別、選擇載入內容、處理遺漏值與錯誤

重點回顧

第 3 章

• read_sql() 與 sqlalchemy
• SQL 的 SELECT、WHERE、彙總函式與連接

重點回顧

第 4 章

• read_json()、json_normalize() 與 requests
• 使用 API 與巢狀 JSON
• 串接與合併資料集

接下來呢？

• 進一步學習在 pandas 進行資料整備
  • 操作索引、轉換數值、刪除列與欄
  • 透過合併、熔融（melt）、樞紐（pivot）重塑資料
  • Data Manipulation with Python Skill Track

接下來呢？

• 探索多種分析主題
  • 描述統計（如中位數、平均數、標準差）
  • 推論統計（假設檢定、相關、迴歸）
  • Exploratory Data Analysis in Python
  • Introduction to Linear Modeling in Python

接下來呢？

• 學習資料視覺化技巧
  • seaborn 與 matplotlib 函式庫
  • Introduction to Data Visualization in Python
  • Introduction to Data Visualization with Matplotlib

接下來呢？

• 在完整的資料科學流程中進行資料整備
  • Analyzing Police Activity with pandas
  • Analyzing US Census Data in Python
  • Analyzing Social Media Data in Python

恭喜！

使用 pandas 的精實資料導入