從多個工作表取得資料

使用 pandas 的精實資料導入

Amany Mahfouz

Instructor

選取要載入的工作表

read_excel() 預設讀取 Excel 檔的第一個工作表
使用 sheet_name 參數載入其他工作表
以名稱和／或（從 0 起算的）位置指定工作表
傳入名稱／編號清單可一次載入多個工作表
傳給 read_excel() 的參數會套用到所有讀取的工作表

選取要載入的工作表

試算表程式的截圖，顯示兩個工作表的分頁標籤

載入指定工作表

# 依位置索引取得第二個工作表
survey_data_sheet2 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                   sheet_name=1)


# 依名稱取得第二個工作表
survey_data_2017 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                 sheet_name='2017')


print(survey_data_sheet2.equals(survey_data_2017))

True

載入所有工作表

將 sheet_name=None 傳給 read_excel() 會讀取活頁簿內所有工作表

survey_responses = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx", sheet_name=None)

print(type(survey_responses))

<class 'collections.OrderedDict'>

for key, value in survey_responses.items():
    print(key, type(value))

2016 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
2017 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

整合實作

# 建立空的 dataframe 以存放所有載入的工作表
all_responses = pd.DataFrame()


# 逐一走訪字典中的 dataframe
for sheet_name, frame in survey_responses.items():
    # 加上一欄以標示資料年份
    frame["Year"] = sheet_name


    # 將 dataframe 串接到 all_responses
    all_responses = pd.concat([all_responses, frame])


# 檢視資料中的年份
print(all_responses.Year.unique())

['2016' '2017']

一起來練習吧！

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