預測模型(非監督式學習)

Machine Learning for Business

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

什麼是非監督式機器學習?

非監督式模型

分群-將觀測值分成相似的群組或叢集(例如顧客或市場區隔)

異常偵測-找出落在已發現「常態模式」之外的觀測值,並作為監督式學習或商務決策的輸入

推薦引擎-依照顧客與其他顧客的相似度推薦產品或服務,例如 Netflix 電影推薦

Machine Learning for Business

分群範例-區隔

rfm-data

Machine Learning for Business

區隔-資料

rfm-cols

Machine Learning for Business

區隔-訓練

segmentation-training

Machine Learning for Business

區隔-探索

segmentation-discover

Machine Learning for Business

區隔-分析

segmentation-analyze

Machine Learning for Business

一起來練習吧!

Machine Learning for Business

Preparing Video For Download...