Machine Learning for Business
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon






集中式-所有資料職能集中於單一團隊。適合小型公司、新創、新組織。隨業務成熟與聚焦需求增加,速度會變慢
去中心化-各事業單位、地區或部門各自擁有資料職能。適合大型公司。但會帶來資料治理、定義不一致、重工與複雜度提升等問題
混合式-基礎設施、定義、方法與工具為集中式,而應用與原型開發去中心化
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