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R 迴歸入門

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

你學會了這些

第 1 章

• 擬合簡單線性迴歸
• 解讀係數

第 2 章

• 進行預測
• 向平均數回歸
• 變數轉換

第 3 章

• 量化模型擬合
• 離群值、槓桿值與影響力

第 4 章

• 擬合簡單羅吉斯迴歸
• 進行預測
• 由混淆矩陣取得效能

多個解釋變數

Multiple and Logistic Regression in R

解鎖進階技能

• Modeling with Data in the Tidyverse
• Generalized Linear Models in R
• Machine Learning with caret in R
• Bayesian Regression Modeling with rstanarm

迴歸無所不在

• Credit Risk Modeling in R
• Building Response Models in R
• Human Resource Analytics, Exploring Employee Data in R
• Predictive Analytics Using Networked Data in R

一起來練習吧！

R 迴歸入門