用 DevOps 確保資料品質標準

DevOps 概念

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps 確保好程式碼

 

• 多數軟體都會處理資料
• 好的軟體帶來高品質資料
• DevOps 有助維持軟體的高品質

資料品質

 

• 資訊的可信度有多高？
• 是否最新且精確？
• 達成可能困難且成本高
• 並非所有資料都需同等品質
• 資料品質包含多個要素

資料品質要素

 

 

• 這些要素拆解並定義資料品質
• 應被追蹤並標準化

   

   

• 資料在各細節上都正確嗎？
• 應密切監控

   

   

• 資料的完整度如何？
• 資料寫入資料庫時是否遺失？
• 資料移轉到不同資料庫時是否遺失？

   

   

• Consistency 關乎資訊的可靠性
• 也稱為資料完整性（Data Integrity）
• 應密切監控並測試

   

   

• 僅保留並處理相關資訊
• 不相關的資訊會浪費時間與資源

   

   

• 資訊的即時性如何？
• 舊資料可由較新的資訊取代
• 微服務中的原始資料不直接用於資料分析
• 微服務透過 API 呼叫彼此以取得最新資訊
• 微服務內的資料應以可接受頻率複寫

一起來練習吧！

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