用 AI 建立評分規準與面試題目

AI for Human Resources

Chris Klaus

Senior AI Architect, Chalice AI

從描述到決策

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評分規準

• 事先定義技能與評量標準

• 確保所有面試官評分一致

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AI 協助

• 萃取關鍵技能並產生可量化標準

• 設計公平、開放式的面試問題

為何結構可提升公平性

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無結構	有結構
模糊印象	明確標準
主觀評分	依可觀察行為給分
易生偏誤的結果	評估一致

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處理檔案

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AI 工具如何處理檔案

• 上傳或分享檔案，提供 AI 情境（如職缺說明、政策）

• 產生結構化輸出，如 Word 檔或表格

• 摘要、比較，或據此延伸產出

• 匯出結果，重用於 HR 範本

用 AI 建立評分規準

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建立包含五項標準的
招募評分規準，分數 1-5

為各評分等級
加入行為範例

技能	行為範例	強勢表現的樣貌
協作	分享想法與回饋	帶領高效團隊合作
分析	解讀複雜資料	提出清楚、以資料為本的洞見
主動積極	辨識改進空間	主動優化流程

用 AI 擬定避偏見的問題

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為此評分規準中的每項技能
產生開放式面試問題，並避免
對背景或性格的假設

重寫這些問題，強調

可觀察的行為

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使用 AI 建立同時具備以下特性的問題：

• 公平
• 具體
• 與可量化技能對準

用 AI 複核與評分

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為每個問題，說明
弱、中、強答案的差異

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評等	聽起來像什麼
弱	模糊、空泛、無清楚結果
合格	有部分相關細節，清晰度中等
強	具體、詳盡、聚焦成果

保護應徵者隱私

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• 謹慎處理應徵者資訊

• 別在提示中包含姓名或聯絡方式

• 避免人口背景或身分細節

• 使用匿名化或佔位資料

一起來練習吧！

AI for Human Resources