恭喜你！

Python 的實驗設計

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

第 1 章

• 實驗與資料設定
• 常態資料

第 2 章

• 實驗與資料設定
• 常態資料
• 析因與隨機區集設計
• 共變數調整

第 3 章

• 實驗與資料設定
• 常態資料
• 析因與隨機區集設計
• 共變數調整
• 選對假設檢定
• 事後分析
• P 值、顯著水準與檢定錯誤
• 檢定力分析

第 4 章

• 實驗與資料設定
• 常態資料
• 析因與隨機區集設計
• 共變數調整
• 選對假設檢定
• 事後分析
• P 值、顯著水準與檢定錯誤
• 用實驗說好資料故事
• 轉換與非參數檢定

接下來呢？

真實情境專案：

• Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches
• Hypothesis Testing in Healthcare
• 實驗設計專案

 

應用統計課程：

• A/B Testing in Python
• Analyzing Survey Data in Python
• Bayesian Data Analysis in Python
• Foundations of Inference in Python

恭喜你！

Python 的實驗設計