更深的網路

Python 深度學習入門

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

多個隱藏層

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多個隱藏層

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多個隱藏層

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多個隱藏層

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多個隱藏層

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表徵學習

深層網路會在內部學到資料中的模式表徵
可部分取代特徵工程的需求
後續層會從原始資料學到更精緻的表徵

表徵學習

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深度學習

建模者不必手動指定交互作用
訓練模型時，神經網路會學到權重，以找出相關模式並做出更好的預測

一起來練習吧！

Python 深度學習入門

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