總結

SQL Server 的時間序列分析

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

處理日期

• 結合 DATEADD() 與 DATEDIFF() 來四捨五入日期與時間。
• 效能重要時用 CAST() 與 CONVERT() 格式化。FORMAT() 好用但較慢。
• 行事曆資料表很有價值。

建立日期

• CAST()、CONVERT()、PARSE() 都能將字串轉為日期。
• 使用 TRY_CAST()、TRY_CONVERT()、TRY_PARSE() 安全轉換日期。
• SWITCHOFFSET() 與 TODATETIMEOFFSET() 適合處理時區位移。

時間型彙總

• 聚合函式包含 COUNT()、MIN()、MAX()、SUM()。
• 統計聚合函式包含 AVG()、STDEV()、VAR()、STDEVP()、VARP()。
• ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS 可進一步精煉彙總。

常見與少見的時間序列問題

• 視窗可用於排名函式（ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()）與聚合函式（含統計函式）。
• 累計總和是對視窗使用 SUM()。
• 移動平均是對視窗使用 AVG()。
• LAG() 與 LEAD() 可向前後查看資料。
• 透過樞紐與轉換日期資料來計算同時性。

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SQL Server 的時間序列分析