為報表格式化日期

SQL Server 的時間序列分析

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

格式化函式

CAST()

CONVERT()

FORMAT()

SQL Server 的時間序列分析

CAST() 函式

  • 至少自 SQL Server 2000 起支援
  • 轉換資料型別(含日期型別)
  • 日期轉字串無法自訂格式
  • ANSI SQL 標準,多數關聯式與多數非關聯式資料庫皆提供此函式
SQL Server 的時間序列分析

使用 CAST() 函式

DECLARE
    @SomeDate DATETIME2(3) = '1991-06-04 08:00:09',
    @SomeString NVARCHAR(30) = '1991-06-04 08:00:09',
    @OldDateTime DATETIME = '1991-06-04 08:00:09';
SELECT
    CAST(@SomeDate AS NVARCHAR(30)) AS DateToString,
    CAST(@SomeString AS DATETIME2(3)) AS StringToDate,
    CAST(@OldDateTime AS NVARCHAR(30)) AS OldDateToString;
DateToString StringToDate OldDateToString
1991-06-04 08:00:09.000 1991-06-04 08:00:09.000 Jun 4 1991 8:00AM
SQL Server 的時間序列分析

CONVERT() 函式

  • 至少自 SQL Server 2000 起支援
  • 用於在資料型別間轉換(含日期型別)
  • 以 style 參數對日期轉字串有部分格式控制
  • 僅適用於 T-SQL
SQL Server 的時間序列分析

使用 CONVERT() 函式

DECLARE
    @SomeDate DATETIME2(3) = '1793-02-21 11:13:19.033';
SELECT
    CONVERT(NVARCHAR(30), @SomeDate, 0) AS DefaultForm,
    CONVERT(NVARCHAR(30), @SomeDate, 1) AS US_mdy,
    CONVERT(NVARCHAR(30), @SomeDate, 101) AS US_mdyyyy,
    CONVERT(NVARCHAR(30), @SomeDate, 120) AS ODBC_sec;
GO
DefaultForm US_mdy US_mdyyyy ODBC_sec
Feb 21 1793 11:13 AM 02/21/93 02/21/1793 1793-02-21 11:13:19
SQL Server 的時間序列分析

CONVERT() 常見樣式

Style Code

  • 1 / 101
  • 3 / 103
  • 4 / 104
  • 11 / 111
  • 12 / 112
  • 20 / 120
  • 126
  • 127

格式

  • 美國 m/d/y
  • 英國/法國 d/m/y
  • 德國 d.m.y
  • 日本 y/m/d
  • ISO 標準 yyyymmdd
  • ODBC 標準(ms 為 121)
  • ISO8601 yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm
  • yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ
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FORMAT() 函式

  • 自 SQL Server 2012 起支援
  • 適合將日期或數字依需求格式化以供報表使用
  • 日期轉字串的格式彈性遠高於 CAST()CONVERT()
  • 僅適用於 T-SQL
  • 轉換使用 .NET framework
  • 資料列愈多可能愈慢
SQL Server 的時間序列分析

使用 FORMAT() 函式

DECLARE
    @SomeDate DATETIME2(3) = '1793-02-21 11:13:19.033';
SELECT
    FORMAT(@SomeDate, 'd', 'en-US') AS US_d,
    FORMAT(@SomeDate, 'd', 'de-DE') AS DE_d,
    FORMAT(@SomeDate, 'D', 'de-DE') AS DE_D,
    FORMAT(@SomeDate, 'yyyy-MM-dd') AS yMd;
US_d DE_d DE_D yMd
2/21/1793 21.02.1793 Donnerstag, 21. February 1793 1793-02-21
SQL Server 的時間序列分析

當資料量變大時,`FORMAT()` 可能比 `CAST()` 或 `CONVERT()` 更慢。

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一起來練習吧!

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