什麼是損失函式？

Python 中的線性分類器

Michael Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

最小平方法：平方損失

scikit-learn 的 LinearRegression 會最小化一個損失：$$\sum_{i=1}^n (\text{true} \; i \text{th target value}-\text{predicted} \; i \text{th target value})^2$$
最小化是針對模型的係數或參數而進行。
注意，在 scikit-learn 中 model.score() 不一定是損失函式。

from scipy.optimize import minimize

minimize(np.square, 0).x

array([0.])

minimize(np.square, 2).x

array([-1.88846401e-08])

Python 中的線性分類器