核函數 SVM
Python 中的線性分類器
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
特徵轉換
特徵轉換
特徵轉換
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
特徵轉換
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
特徵轉換
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
核函數 SVM
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=1) # default is kernel="rbf"
核函數 SVM
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"
- 較小的
gamma會使邊界更平滑
核函數 SVM
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=2) # default is kernel="rbf"
- 較大的
gamma會使邊界更複雜
