邏輯斯迴歸與機率

Python 中的線性分類器

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

邏輯斯迴歸機率

無正規化 $(C=10^8)$:

  • 模型係數: [[1.55 1.57]]
  • 模型截距: [-0.64]
Python 中的線性分類器

邏輯斯迴歸機率

無正規化 $(C=10^8)$:

  • 模型係數: [[1.55 1.57]]
  • 模型截距: [-0.64]
Python 中的線性分類器

邏輯斯迴歸機率

無正規化 $(C=10^8)$:

  • 模型係數: [[1.55 1.57]]
  • 模型截距: [-0.64]

有正規化 $(C=1)$:

  • 模型係數: [[0.45 0.64]]
  • 模型截距: [-0.26]
Python 中的線性分類器

這些機率如何計算?

  • 邏輯斯迴歸預測:原始模型輸出的正負號
  • 邏輯斯迴歸機率:將原始輸出「壓縮」後的結果

Python 中的線性分類器

一起來練習吧!

Python 中的線性分類器

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