設定你的教練助理

AI for Sales

Jody Geiger

Co-Founder, AI Sales Studio

從雜亂文字到結構化教練資料

$$分割畫面:左側為密集未格式化的逐字稿,右側為具清楚說話者標籤與色碼標記的結構化逐字稿

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為何結構化很重要:

  • 原始逐字稿難以分析
  • 解析可分離說話者與發言輪次
  • 標籤能定位教練時刻
  • 乾淨資料帶來更精準洞察
AI for Sales

為教練智慧進行回應標記

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範例
  • 連續三個探索式提問,標記為優勢
  • 對異議略過或草草帶過,標記為教練機會
  • 通話結束卻沒有明確下一步,標記為錯失收尾行動

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結構化標記讓代理能評估語氣、異議處理與收尾成效

  • 更好的標籤=更精準的教練
AI for Sales

設計你的教練提示範本

提示結構:

Instructions: turn this transcript into actionable coaching
Analyze tone, objection handling, discovery quality, and closing effectiveness
Output as two strengths, two improvements, and one key takeaway
Match my coaching style: make it sound <encouraging/direct/analytical>
AI for Sales

結合逐字稿證據解讀教練筆記

結構化輸出

輸出

  • 具體、以證據為本、可付諸行動
  • 直接回應了客戶顧慮

可改進處:

  • 談到定價時過於急促,未停頓
  • 漏掉對預算異議的追問

重點提醒:

  • 在強調價值的時刻放慢腳步,往前前先確認理解
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一起來練習吧!

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