快取策略

Java 程式碼最佳化

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

什麼是快取？

快取就像把常用食材放在流理台而不是櫥櫃上——取用更快，但台面空間有限

常見會快取：

資料庫查詢結果
API 回應
高成本計算
其他資源密集的操作

Java 的記憶體內快取

// In-memory cache using HashMap
public class SimpleCache<K, V> {
    private final Map<K, V> cache = new HashMap<>();

    public V get(K key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, value);
    }
}

快取淘汰策略

LRU（Least Recently Used，最近最少使用）
LFU（Least Frequently Used，最少次數使用）
FIFO（First In, First Out，先進先出）
依時間到期
以及其他！

分散式快取的 Redis

Redis 是什麼：

記憶體內資料存放／快取
擅長分散式快取
支援多種資料結構
有許多 Java 用戶端函式庫，例如 Jedis

Screenshot 2025-05-14 at 6.59.29 PM.png

搭配 Jedis 使用 Redis

import redis.clients.jedis.Jedis;

// Using Jedis client
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("key", "value");
String value = jedis.get("key");

其他功能：

快取項目自動到期
支援叢集

用 Redis 實作時間型快取

public class RedisTimedCache {
    private final Jedis jedis;

    public RedisTimedCache(String host, int port) {
        this.jedis = new Jedis(host, port);
    }

    public String get(String key) {
        return jedis.get(key);
    }

    public void put(String key, String value, int timeToLiveSeconds) {
        // Sets both the value and expiration time in seconds
        jedis.setex(key, timeToLiveSeconds, value);
    }
}

重點整理

快取將計算結果保存起來，避免重算
適用於高成本操作與高頻存取的資料
實作合適的淘汰策略以管理記憶體
多伺服器應用可考慮分散式快取（例如 Redis 搭配 Jedis）

一起來練習吧！

Java 程式碼最佳化