總結：以 Python 進行 A/B 測試

Python 的 A/B 測試

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

A/B 測試重點整理

第 1 章

  • A/B 測試步驟與應用情境
  • 指標定義與估計
  • .sample()、.corr()、pairplot、heatmap

第 2 章

  • 建立 A/B 測試假設
  • 錯誤率、檢定力、效應量
  • 檢定力分析：樣本數估計
  • 多重比較校正

第 3 章

  • 資料清理與 EDA
  • 驗證用 sanity check
  • 比例差異分析
  • proportions_ztest、proportion_confint

第 4 章

  • 平均數差異分析
  • 非參數檢定
  • 比率指標的 Delta 方法
  • 最佳實務與進階主題
Python 的 A/B 測試

恭喜！

Python 的 A/B 測試

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