風險與機會
理解 GDPR
Shalini Kurapati, CIPP/E
Co-founder and CEO, Clearbox AI
AI 與大數據的龐大機會
21 世紀的顛覆性技術
以資料可得與運算資源為基礎的創新
競爭優勢
善用 AI
不只為經濟利益,AI for Good 促進 SDGs
氣候變遷、醫療照護、教育可近性
認知風險與效益,做出符合法規(GDPR)的選擇
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https://aiforgood.itu.int/
GDPR 裁罰:歧視性的 AI
義大利監管機關因演算法歧視裁罰外送平台
外送平台:對外送員做剖析,派單出現歧視
因 GDPR 缺失遭罰 260 萬歐元
資料最小化、透明度、資料品質;自動決策與剖析導致偏見與歧視
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https://www.gpdp.it/web/guest/home/docweb/-/docweb-display/docweb/9677377 https://edpb.europa.eu/news/national-news/2021/riders-italian-sa-says-no-algorithms-causing-discrimination-platform-glovo_en
資料保護與其延伸
揭露風險
個人資料外洩
即使是彙總資料也可能發生
DPIA-剩餘風險
無法提供可行解釋
範例
AI 醫學影像
可預測種族(高度敏感)
牽涉隱私與偏誤問題
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Gichoya, Judy Wawira, et al. AI recognition of patient race in medical imaging: a modelling study, The Lancet Digital Health, Volume 4, Issue 6, 2022,
拿捏平衡
AI 系統應遵循 GDPR 原則
特別保障措施
特種類別資料
限制自動化決策與剖析
例外:
履行合約
公共利益
明確同意
GDPR 與 AI 相容,但未涵蓋所有層面
即將上路的 AI 法案
一起來練習吧!
理解 GDPR
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