GDPR：大數據與 AI

理解 GDPR

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

總覽

• GDPR、AI 與大數據的關係
• 風險與機會
• GDPR 在資料保護與 AI 倫理中的角色
• 對應現行與未來法規

什麼是 AI？

• 為特定目標設計的軟硬體系統
• 物理與數位環境
• 資料擷取、處理與解讀

¹ EC 的 AI 高階專家小組（AI HLEG）

AI 方法

• 機器學習
  • 深度學習、人工神經網路
  • 大數據處理
• 機器推理
  • 規劃、排程
  • 搜尋、最佳化
• 機器人學
  • 資電整合系統：控制與感知
  • 感測器、致動器
  • 整合

¹ EC 的 AI 高階專家小組（AI HLEG）

AI 的應用方式

• 提升資料可用性
• 以 AI 釋放資料潛力

 

常見 AI 應用

• 產品或電影的精準推薦
• 自動化履歷篩選
• 虛擬助理

ML：從資料學習的 AI 系統

• 從資料與經驗學習
• 由演算法、資料、基礎設施與人類設計組成
• 大數據興起與強大運算能力
• 容易取得並部署
• 大規模資料處理
• 取徵與剖析（profiling）
• 複雜：黑箱問題

GDPR 的定位與作用

• AI 專案的 GDPR 合規要求
• 大規模資料處理
• GDPR 原則 vs. AI：
  • 資料最小化
  • 責任制
  • 安全性
  • 需進行 DPIA
• 合法性、公平性與透明性
• GDPR 未明確提到 AI，但提供相應機制

一起來練習吧！

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