匿名化

理解 GDPR

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

匿名化資料

  • 與可識別的自然人無關
  • 真正匿名的資料無法被再識別
  • 不在 GDPR 範圍內
  • 兼顧資料運用與 GDPR 相容性
理解 GDPR

匿名化技術

  • 彙總-以總量呈現資料
  • 擾動-輕微修改數值
  • 資料交換或洗牌-重新排列個別屬性
  • 紀錄抑制-移除整筆紀錄
理解 GDPR

再識別風險

一群沒有五官的人臉,每張臉上都有問號的插圖。

  • 匿名化不應允許再識別
  • 新技術與強大運算資源
  • 匿名資料可能不是真匿名
  • 影響分享、重用與商業化
1 Rocher, L., Hendrickx, J.M. & de Montjoye, YA. Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models. Nat Commun 10, 3069 (2019). https://doi.org/10.1038/s41467-019-10933-3
理解 GDPR

DNA 捐贈者真的匿名嗎?

DNA 的插圖。

  • 具基因特徵的家譜資料庫
  • 移除個人識別資訊-宣稱為匿名
  • 結合公開基因資源與捐贈時間等資訊
  • 捐贈者未必真匿名
1 John Bohannon, Genealogy Databases Enable Naming of Anonymous DNA Donors, Science, Vol. 339, No. 6117 (18 January 2013), p. 262.
理解 GDPR

關鍵考量

三個問號的插圖。

  1. 我能單獨辨識某個人嗎?(單獨辨識)
  2. 我能連結與某人相關的紀錄嗎?(可連結性)
  3. 我能推斷出某人的資訊嗎?(推論)
1 ARTICLE 29 DATA PROTECTION WORKING PARTY Opinion 05/2014 on Anonymisation Techniques
理解 GDPR

效用與資料保護

隱私與效用權衡的插圖。隱私越高,效用越低,反之亦然。

  • 隱私與效用的權衡
  • 完全匿名難以達成
  • 風險演變、最新措施、隱私內建
1 Dr.Prokopios DROGKARIS, European Union Agency for Cybersecurity (ENISA), On overview of existing pseudonymisation techniques, IPEN Webinar 2021
理解 GDPR

一起來練習吧!

理解 GDPR

Preparing Video For Download...